Por que reunir isso antes
A qualidade e a confiança das respostas da IA dependem do material que a alimenta. Reúna as informações abaixo antes de configurar — elas sustentam a base de conhecimento, os prompts de cada sub-agente e os handovers. Este é o lugar para consultar tudo em um só ponto.
1. Identidade e marca (para a persona e o System prompt)
Nome da loja, site, segmento e público-alvo; principais diferenciais.
Persona e tom desejados (ou peça sugestão à equipe).
Canais ativos (WhatsApp / Instagram / chat) e horário de atendimento.
Dados institucionais: razão social, CNPJ, e-mail de SAC, telefone.
2. Números oficiais (a "Fonte da Verdade")
Regra de frete grátis (valor/condição).
Prazo de processamento/postagem.
Formas de pagamento realmente ativas (Pix, cartão, parcelamento).
Prazos: arrependimento, produto errado/faltando, defeito (e como tratar defeito).
Regras de cancelamento; cupons/promoções vigentes; nota fiscal (como e quando).
3. Base de conhecimento (artigos)
Políticas oficiais: privacidade, trocas/devoluções/reembolso, frete, garantia, contato.
Catálogo/produtos: linhas, para que serve cada um, como escolher, como usar, cuidados e o identificador (SKU ou handle da URL).
FAQ real (perguntas frequentes com as respostas oficiais).
Materiais em PDF/documento que possam ser importados.
Guia de escolha/recomendação de produto, se houver.
4. Comportamento dos sub-agentes (prompts)
Regras invioláveis do segmento (o que a IA nunca pode afirmar/fazer).
Matriz de indicação de produto (Catálogo): qual produto para cada caso.
O que é uso profissional/técnico (não ensinar, escalar).
A loja controla estoque na Martz? (define o filtro "Ignorar estoque"). Por padrão a IA não fala de estoque.
5. Cross-sell / correlações
O que combina com o quê (correlações), com identificadores.
Dependências obrigatórias (ex.: produto que exige acessório/consumível).
O que nunca sugerir junto.
6. Handovers / escalonamento
Temas que sempre vão para humano (além dos comuns).
Termos/gatilhos específicos do segmento.
Setores/atendentes de destino e horários.
O que escala vs. o que a IA pode informar (reembolso, troca, cancelamento).
7. Identidade e privacidade
Como a loja verifica identidade (CPF + telefone/e-mail).
Lembre: a IA nunca revela dados sensíveis de terceiros nem do próprio solicitante.
8. Para validar/calibrar (se a IA já está configurada)
Relatório de escalonamentos por motivo (baixa confiança, regra, frustração).
Conversas de exemplo (boas e ruins) e feedback dos atendentes.
Reclamações recorrentes e perguntas que a IA errou ou não soube responder.
Um setor de teste (piloto autônomo com conversas selecionadas).
Formato recomendado
Prefira Markdown (.md) ou PDF, um arquivo por tema, com título claro (a pergunta) e a resposta nas primeiras linhas. Artigos curtos e focados, sem misturar instrução de agente (tom/scripts) com conteúdo do cliente. Antes de publicar, resolva conflitos de dado — nada pode contradizer a Fonte da Verdade.