📊 Visão Geral
Receita Geral
Valor total faturado pela loja no período selecionado, considerando apenas vendas pagas e já com os descontos aplicados.
Cálculo:
Receita Geral = Soma de todos os pedidos pagos – Descontos aplicados
Este indicador é crucial porque reflete a capacidade da operação em gerar receita bruta, sendo o principal termômetro para metas comerciais, análises de crescimento e projeções financeiras.
Receita pela Martz
Soma das vendas atribuídas diretamente a ações da plataforma Martz, como recuperação de carrinho, campanhas de giftback ou mensagens automatizadas.
Cálculo:
Receita Martz = Soma dos pedidos com origem rastreada em ações da Martz
Essa métrica é essencial para comprovar o retorno sobre investimento (ROI) das ações realizadas na plataforma, permitindo medir o impacto direto das estratégias de marketing automatizadas
Ticket Médio
Valor médio gasto por pedido.
Cálculo:
Ticket Médio = Receita Geral ÷ Número de Pedidos
Ele ajuda a entender o comportamento médio de consumo dos clientes, servindo como base para estratégias de aumento de valor por venda, como upsell ou cross-sell.
LTV (Lifetime Value)
Estima quanto, em média, um cliente gera de receita ao longo do seu relacionamento com a loja.
Cálculo simplificado:
LTV = Ticket Médio × Frequência de Compra × Tempo Médio de Retenção (em ciclos de compra)
(ou alternativamente, Receita total ÷ Número de clientes ativos no período)
Ajuda a planejar investimentos em aquisição de clientes e retenção, uma vez que compara-se o custo de aquisição (CAC) com o potencial de retorno de cada cliente.
Número de Clientes
Total de clientes únicos que realizaram pelo menos uma compra no período selecionado.
Este indicador permite acompanhar o crescimento da base de compradores e medir a eficiência das estratégias de aquisição e conversão.
Número de Vendas
Total de pedidos pagos no período.
Um indicador direto do volume operacional, ele reflete a dinâmica do negócio e é fundamental para controle de estoque, projeções logísticas e análise de conversão.
Frequência de Compra
Média de compras por cliente que comprou duas vezes ou mais no período.
Cálculo:
Frequência = Número total de pedidos ÷ Número de clientes com ≥ 2 pedidos
É um indicador-chave para avaliar a fidelização da base e o sucesso de ações de retenção. Quanto maior a frequência, mais engajada está a base de clientes.
Tempo Médio entre Pedidos
Intervalo médio de dias entre compras de um mesmo cliente com duas ou mais compras.
Cálculo:
Tempo Médio = Soma dos intervalos entre pedidos ÷ Total de clientes com ≥ 2 pedidos
Este dado é valioso para definir políticas de remarketing, ações de reativação e entendimento do ciclo de compra.
Pedidos/Receita por Dia, Mês ou Ano
Mostra a evolução temporal das vendas e receita ao longo do tempo.
Cálculo:
Agrupamento da Receita e Pedidos com base no período selecionado.
Fundamental para identificar tendências sazonais, períodos de pico ou queda de vendas, e orientar o planejamento de ações comerciais.
Faturamento de Clientes Novos e Recorrentes por Dia
Divide a receita entre clientes que estão comprando pela primeira vez e aqueles que já compraram antes.
Cálculo:
Receita dos pedidos de clientes com 1ª compra no período vs Receita de clientes já existentes.
Permite entender se o crescimento da empresa vem da expansão da base ou do fortalecimento da carteira existente.
Número de Vendas vs Ticket Médio
Análise cruzada que compara volume de vendas com o valor médio de cada pedido.
Cálculo - Gráfico com:
Eixo X = Número de pedidos
Eixo Y = Ticket Médio
Auxilia na definição de estratégias que buscam equilíbrio entre expansão de volume e aumento de ticket.
📊 Análise RFM
Matriz RFM (Recência, Frequência, Valor Monetário)
Segmenta os clientes em perfis como leais, inativos, em risco ou promissores com base em três critérios:Recência: dias desde a última compra.
Frequência: número de compras feitas no período.
Valor: total gasto no período.
Cálculo:
Cada cliente recebe um score de 1 a 5 em cada dimensão (quanto maior, melhor), com base na distribuição da base.
Exemplo:R5 = comprou recentemente
F5 = compra com frequência
M5 = gasta muito
Serve como base estratégica para campanhas direcionadas, segmentação e personalização de ofertas. A matriz é construída atribuindo scores a cada cliente conforme sua posição relativa dentro dessas três dimensões.
📊 Análise de Vendas
Receita Total, Pedidos Totais e Ticket Médio
Métricas fundamentais já descritas na seção Visão Geral.
São fundamentais para uma visão específica das vendas realizadas, permitindo entender os resultados do ponto de vista transacional e sua variação ao longo do tempo.
Itens Vendidos
Total de unidades vendidas (não pedidos).Essa métrica permite acompanhar o desempenho em volume e comparar com a receita, para analisar o ticket médio por item e a rotatividade do portfólio.
Cálculo:
Soma de todos os SKUs vendidos no período.
Receita e Pedidos por Período (Dia, Mês, Ano)
Permite acompanhar sazonalidades e ciclos. Ajuda a visualizar o comportamento das vendas em diferentes recortes temporais.
Receita por Forma de Pagamento
Mostra a distribuição da receita conforme a modalidade de pagamento escolhida pelos clientes. Essa informação é importante para entender as preferências de pagamento, riscos de inadimplência e oportunidades de parcerias.
Cálculo:
Agrupamento dos pedidos por forma de pagamento (Pix, cartão, boleto etc.) e soma da receita.
Utilizações por Cupom
Analisa o número de vezes que cupons foram utilizados e a receita gerada por eles. Essencial para avaliar o sucesso de campanhas promocionais e o impacto nos resultados financeiros.
Receita, Ticket Médio e Pedidos por Faixa Etária
Permite compreender o perfil demográfico dos compradores, ajudando a direcionar campanhas, ofertas e estratégias de comunicação de forma mais certeira.
Receita por Estado, Cidade ou Região
Importante para entender a distribuição geográfica das vendas, orientando estratégias logísticas, de marketing regional e expansão de mercado.
Top Categorias e Produtos Vendidos
Aponta os produtos mais vendidos por volume ou faturamento. Serve para definir estratégias de sortimento, promoções e priorização de estoque.
Cálculo:
Rank das categorias e SKUs com maior número de unidades vendidas ou receita total.
Curva ABC
Classificação de produtos por representatividade na receita. Esta análise é usada para controle de estoque, foco em campanhas e gestão de portfólio.
Cálculo:Classe A: produtos que somam até 80% da receita
Classe B: produtos que somam de 80% a 95%
Classe C: os 5% restantes
Carrinhos Abandonados
Pedidos não concluídos após adição ao carrinho. Serve como sinalizador de oportunidades para ações de recuperação e otimização do funil de conversão.
Pedidos Cancelados
Total de pedidos com status de cancelado. Uma métrica importante para identificar problemas operacionais, logísticos ou relacionados à experiência de compra.
📊 Análise de Retenção
Taxa de Retenção
Mede a proporção de clientes que voltaram a comprar após a primeira compra. Indicador fundamental para entender a capacidade da marca de fidelizar sua base e manter clientes ativos.
Cálculo:
Taxa de Retenção = Número de clientes com ≥ 2 compras ÷ Total de clientes únicos no período
Tempo Médio até a Segunda Compra
Intervalo entre a primeira e a segunda compra. Esse indicador é importante para definir o timing ideal de ações de reativação e remarketing.
Tempo Médio entre Compras
Avalia o intervalo médio entre compras realizadas por clientes recorrentes. Ajuda a entender o ciclo de consumo e identificar padrões de recompra.
Curva de Retenção vs Ticket Médio
Analisa como os clientes estão distribuídos em termos de quantidade de compras e qual o ticket médio desses grupos, identificando oportunidades de crescimento na base de clientes recorrentes.
Cálculo:
Agrupamento dos clientes por número de compras + cálculo do ticket médio de cada grupo.
Frequência de Compra (30, 60, 90+ dias)
Percentual de clientes que retornaram em até 30, 60 ou 90 dias após a primeira compra.
Análise de Coorte
Acompanha grupos de clientes desde a 1ª compra ao longo do tempo, comparando o percentual que retornou em diferentes períodos após a primeira compra. É uma análise poderosa para entender a lealdade da base.Por exemplo, uma empresa observa vendas consistentes ao longo do ano, mas deseja aprender mais sobre o comportamento individual dos clientes. Para isso, realiza uma análise de coorte dos clientes adquiridos em cada mês e verifica quantos desses clientes fizeram compras nos meses seguintes.
📊 Análise de Campanhas
Receita e Pedidos Gerados pelas Campanhas
Mede o impacto direto das campanhas da Martz em termos de receita e volume de pedidos.
Serve para comprovar o ROI das ações e embasar decisões de investimento em marketing.
Engajamento Geral
Avalia o percentual de mensagens abertas sobre o total de mensagens enviadas via Martz (considerando APIs Business e Oficial). Um importante termômetro da efetividade da comunicação e aceitação das campanhas.
Cálculo:
Engajamento = Mensagens abertas ÷ Mensagens enviadas
Top Campanhas (por Receita, Pedidos, Engajamento)
Identifica quais campanhas foram mais eficazes, permitindo otimização contínua das estratégias.
Evolução Temporal das Campanhas
Permite visualizar a performance ao longo do tempo.
Ideal para entender sazonalidades, impacto de ações e necessidades de ajuste de calendário promocional.
📊 Análise de Clientes
Total de Clientes
Indica todos os clientes cadastrados no sistema (incluindo compradores e leads), servindo como base para medir o potencial da base e ações de marketing.
Novos Clientes
São aqueles que realizaram a primeira compra ou se cadastraram sem comprar no período analisado. Essencial para entender o ritmo de aquisição e crescimento da base.
Clientes Ativos
Clientes que compraram ao menos uma vez nos últimos 90 dias. Um indicador direto da saúde da base de clientes ativos e engajados.
Clientes Inativos
Clientes que não realizaram compras nos últimos 90 dias, representando oportunidades para campanhas de reativação.
Evolução de Clientes Ativos e Novos
Analisa a variação mensal de clientes ativos e novos, permitindo entender o ritmo de crescimento e engajamento da base ao longo do tempo.
Distribuição Geográfica
Mapeia a origem geográfica dos clientes, oferecendo insights para planejamento estratégico, expansão e campanhas regionais.
Cadastros Incompletos (sem e-mail, telefone, documento)
Esses indicadores ajudam a monitorar a qualidade das informações cadastradas no sistema, impactando diretamente na capacidade de comunicação e compliance da empresa.
Saúde dos Cadastros
Score de 0 a 10 que reflete a completude e qualidade dos dados cadastrais. Um cadastro completo é essencial para campanhas, relacionamento e segurança da operação.