Passar para o conteúdo principal

📊 Como funcionam os indicadores da Martz CRM?

Você vai entender como cada indicador é calculado e como utilizá-los estrategicamente para melhorar sua operação, retenção e vendas.

Atualizado há mais de 2 meses


📊 Visão Geral

  • Receita Geral
    Valor total faturado pela loja no período selecionado, considerando apenas vendas pagas e já com os descontos aplicados.
    Cálculo:
    Receita Geral = Soma de todos os pedidos pagos – Descontos aplicados

    Este indicador é crucial porque reflete a capacidade da operação em gerar receita bruta, sendo o principal termômetro para metas comerciais, análises de crescimento e projeções financeiras.

  • Receita pela Martz
    Soma das vendas atribuídas diretamente a ações da plataforma Martz, como recuperação de carrinho, campanhas de giftback ou mensagens automatizadas.


    Cálculo:
    Receita Martz = Soma dos pedidos com origem rastreada em ações da Martz

    Essa métrica é essencial para comprovar o retorno sobre investimento (ROI) das ações realizadas na plataforma, permitindo medir o impacto direto das estratégias de marketing automatizadas

  • Ticket Médio
    Valor médio gasto por pedido.


    Cálculo:
    Ticket Médio = Receita Geral ÷ Número de Pedidos

    Ele ajuda a entender o comportamento médio de consumo dos clientes, servindo como base para estratégias de aumento de valor por venda, como upsell ou cross-sell.

  • LTV (Lifetime Value)
    Estima quanto, em média, um cliente gera de receita ao longo do seu relacionamento com a loja.


    Cálculo simplificado:
    LTV = Ticket Médio × Frequência de Compra × Tempo Médio de Retenção (em ciclos de compra)
    (ou alternativamente, Receita total ÷ Número de clientes ativos no período)

    Ajuda a planejar investimentos em aquisição de clientes e retenção, uma vez que compara-se o custo de aquisição (CAC) com o potencial de retorno de cada cliente.

  • Número de Clientes
    Total de clientes únicos que realizaram pelo menos uma compra no período selecionado.

    Este indicador permite acompanhar o crescimento da base de compradores e medir a eficiência das estratégias de aquisição e conversão.

  • Número de Vendas
    Total de pedidos pagos no período.

    Um indicador direto do volume operacional, ele reflete a dinâmica do negócio e é fundamental para controle de estoque, projeções logísticas e análise de conversão.

  • Frequência de Compra
    Média de compras por cliente que comprou duas vezes ou mais no período.

    Cálculo:
    Frequência = Número total de pedidos ÷ Número de clientes com ≥ 2 pedidos

    É um indicador-chave para avaliar a fidelização da base e o sucesso de ações de retenção. Quanto maior a frequência, mais engajada está a base de clientes.


  • Tempo Médio entre Pedidos
    Intervalo médio de dias entre compras de um mesmo cliente com duas ou mais compras.


    Cálculo:
    Tempo Médio = Soma dos intervalos entre pedidos ÷ Total de clientes com ≥ 2 pedidos

    Este dado é valioso para definir políticas de remarketing, ações de reativação e entendimento do ciclo de compra.

  • Pedidos/Receita por Dia, Mês ou Ano
    Mostra a evolução temporal das vendas e receita ao longo do tempo.

    Cálculo:
    Agrupamento da Receita e Pedidos com base no período selecionado.

    Fundamental para identificar tendências sazonais, períodos de pico ou queda de vendas, e orientar o planejamento de ações comerciais.

  • Faturamento de Clientes Novos e Recorrentes por Dia
    Divide a receita entre clientes que estão comprando pela primeira vez e aqueles que já compraram antes.

    Cálculo:
    Receita dos pedidos de clientes com 1ª compra no período vs Receita de clientes já existentes.

    Permite entender se o crescimento da empresa vem da expansão da base ou do fortalecimento da carteira existente.

  • Número de Vendas vs Ticket Médio
    Análise cruzada que compara volume de vendas com o valor médio de cada pedido.

    Cálculo - Gráfico com:
    Eixo X = Número de pedidos
    Eixo Y = Ticket Médio

Auxilia na definição de estratégias que buscam equilíbrio entre expansão de volume e aumento de ticket.


📊 Análise RFM

  • Matriz RFM (Recência, Frequência, Valor Monetário)
    Segmenta os clientes em perfis como leais, inativos, em risco ou promissores com base em três critérios:

    • Recência: dias desde a última compra.

    • Frequência: número de compras feitas no período.

    • Valor: total gasto no período.

    Cálculo:
    Cada cliente recebe um score de 1 a 5 em cada dimensão (quanto maior, melhor), com base na distribuição da base.
    Exemplo:

    • R5 = comprou recentemente

    • F5 = compra com frequência

    • M5 = gasta muito

Serve como base estratégica para campanhas direcionadas, segmentação e personalização de ofertas. A matriz é construída atribuindo scores a cada cliente conforme sua posição relativa dentro dessas três dimensões.


📊 Análise de Vendas

  • Receita Total, Pedidos Totais e Ticket Médio
    Métricas fundamentais já descritas na seção Visão Geral.
    São fundamentais para uma visão específica das vendas realizadas, permitindo entender os resultados do ponto de vista transacional e sua variação ao longo do tempo.

  • Itens Vendidos
    Total de unidades vendidas (não pedidos).

    Essa métrica permite acompanhar o desempenho em volume e comparar com a receita, para analisar o ticket médio por item e a rotatividade do portfólio.

    Cálculo:
    Soma de todos os SKUs vendidos no período.

  • Receita e Pedidos por Período (Dia, Mês, Ano)
    Permite acompanhar sazonalidades e ciclos. Ajuda a visualizar o comportamento das vendas em diferentes recortes temporais.

  • Receita por Forma de Pagamento
    Mostra a distribuição da receita conforme a modalidade de pagamento escolhida pelos clientes. Essa informação é importante para entender as preferências de pagamento, riscos de inadimplência e oportunidades de parcerias.

    Cálculo:
    Agrupamento dos pedidos por forma de pagamento (Pix, cartão, boleto etc.) e soma da receita.

  • Utilizações por Cupom
    Analisa o número de vezes que cupons foram utilizados e a receita gerada por eles. Essencial para avaliar o sucesso de campanhas promocionais e o impacto nos resultados financeiros.

  • Receita, Ticket Médio e Pedidos por Faixa Etária
    Permite compreender o perfil demográfico dos compradores, ajudando a direcionar campanhas, ofertas e estratégias de comunicação de forma mais certeira.

  • Receita por Estado, Cidade ou Região
    Importante para entender a distribuição geográfica das vendas, orientando estratégias logísticas, de marketing regional e expansão de mercado.

  • Top Categorias e Produtos Vendidos
    Aponta os produtos mais vendidos por volume ou faturamento. Serve para definir estratégias de sortimento, promoções e priorização de estoque.

    Cálculo:
    Rank das categorias e SKUs com maior número de unidades vendidas ou receita total.

  • Curva ABC
    Classificação de produtos por representatividade na receita. Esta análise é usada para controle de estoque, foco em campanhas e gestão de portfólio.

    Cálculo:

    • Classe A: produtos que somam até 80% da receita

    • Classe B: produtos que somam de 80% a 95%

    • Classe C: os 5% restantes

  • Carrinhos Abandonados
    Pedidos não concluídos após adição ao carrinho. Serve como sinalizador de oportunidades para ações de recuperação e otimização do funil de conversão.

  • Pedidos Cancelados
    Total de pedidos com status de cancelado. Uma métrica importante para identificar problemas operacionais, logísticos ou relacionados à experiência de compra.


📊 Análise de Retenção

  • Taxa de Retenção
    Mede a proporção de clientes que voltaram a comprar após a primeira compra. Indicador fundamental para entender a capacidade da marca de fidelizar sua base e manter clientes ativos.

    Cálculo:
    Taxa de Retenção = Número de clientes com ≥ 2 compras ÷ Total de clientes únicos no período

  • Tempo Médio até a Segunda Compra
    Intervalo entre a primeira e a segunda compra. Esse indicador é importante para definir o timing ideal de ações de reativação e remarketing.

  • Tempo Médio entre Compras
    Avalia o intervalo médio entre compras realizadas por clientes recorrentes. Ajuda a entender o ciclo de consumo e identificar padrões de recompra.

  • Curva de Retenção vs Ticket Médio
    Analisa como os clientes estão distribuídos em termos de quantidade de compras e qual o ticket médio desses grupos, identificando oportunidades de crescimento na base de clientes recorrentes.

    Cálculo:
    Agrupamento dos clientes por número de compras + cálculo do ticket médio de cada grupo.

  • Frequência de Compra (30, 60, 90+ dias)
    Percentual de clientes que retornaram em até 30, 60 ou 90 dias após a primeira compra.

  • Análise de Coorte
    Acompanha grupos de clientes desde a 1ª compra ao longo do tempo, comparando o percentual que retornou em diferentes períodos após a primeira compra. É uma análise poderosa para entender a lealdade da base.

    Por exemplo, uma empresa observa vendas consistentes ao longo do ano, mas deseja aprender mais sobre o comportamento individual dos clientes. Para isso, realiza uma análise de coorte dos clientes adquiridos em cada mês e verifica quantos desses clientes fizeram compras nos meses seguintes.


📊 Análise de Campanhas

  • Receita e Pedidos Gerados pelas Campanhas
    Mede o impacto direto das campanhas da Martz em termos de receita e volume de pedidos.
    Serve para comprovar o ROI das ações e embasar decisões de investimento em marketing.

  • Engajamento Geral
    Avalia o percentual de mensagens abertas sobre o total de mensagens enviadas via Martz (considerando APIs Business e Oficial). Um importante termômetro da efetividade da comunicação e aceitação das campanhas.

    Cálculo:
    Engajamento = Mensagens abertas ÷ Mensagens enviadas

  • Top Campanhas (por Receita, Pedidos, Engajamento)
    Identifica quais campanhas foram mais eficazes, permitindo otimização contínua das estratégias.

  • Evolução Temporal das Campanhas
    Permite visualizar a performance ao longo do tempo.
    Ideal para entender sazonalidades, impacto de ações e necessidades de ajuste de calendário promocional.


📊 Análise de Clientes

  • Total de Clientes
    Indica todos os clientes cadastrados no sistema (incluindo compradores e leads), servindo como base para medir o potencial da base e ações de marketing.

  • Novos Clientes
    São aqueles que realizaram a primeira compra ou se cadastraram sem comprar no período analisado. Essencial para entender o ritmo de aquisição e crescimento da base.

  • Clientes Ativos
    Clientes que compraram ao menos uma vez nos últimos 90 dias. Um indicador direto da saúde da base de clientes ativos e engajados.

  • Clientes Inativos
    Clientes que não realizaram compras nos últimos 90 dias, representando oportunidades para campanhas de reativação.

  • Evolução de Clientes Ativos e Novos
    Analisa a variação mensal de clientes ativos e novos, permitindo entender o ritmo de crescimento e engajamento da base ao longo do tempo.

  • Distribuição Geográfica
    Mapeia a origem geográfica dos clientes, oferecendo insights para planejamento estratégico, expansão e campanhas regionais.

  • Cadastros Incompletos (sem e-mail, telefone, documento)
    Esses indicadores ajudam a monitorar a qualidade das informações cadastradas no sistema, impactando diretamente na capacidade de comunicação e compliance da empresa.

  • Saúde dos Cadastros
    Score de 0 a 10 que reflete a completude e qualidade dos dados cadastrais. Um cadastro completo é essencial para campanhas, relacionamento e segurança da operação.


Respondeu à sua pergunta?