Valor total faturado pela loja no período selecionado, considerando apenas vendas pagas e já com os descontos aplicados.
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​Cálculo:
​Receita Geral = Soma de todos os pedidos pagos – Descontos aplicados
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Este indicador é crucial porque reflete a capacidade da operação em gerar receita bruta, sendo o principal termômetro para metas comerciais, análises de crescimento e projeções financeiras.

Soma das vendas atribuídas diretamente a ações da plataforma Martz, como recuperação de carrinho, campanhas de giftback ou mensagens automatizadas.

​Cálculo:
​Receita Martz = Soma dos pedidos com origem rastreada em ações da Martz
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Essa métrica é essencial para comprovar o retorno sobre investimento (ROI) das ações realizadas na plataforma, permitindo medir o impacto direto das estratégias de marketing automatizadas

Valor médio gasto por pedido.

​Cálculo:
​Ticket Médio = Receita Geral ÷ Número de Pedidos
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Ele ajuda a entender o comportamento médio de consumo dos clientes, servindo como base para estratégias de aumento de valor por venda, como upsell ou cross-sell.

Estima quanto, em média, um cliente gera de receita ao longo do seu relacionamento com a loja.

​Cálculo simplificado:
​LTV = Ticket Médio × Frequência de Compra × Tempo Médio de Retenção (em ciclos de compra)
​(ou alternativamente, Receita total ÷ Número de clientes ativos no período)
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Ajuda a planejar investimentos em aquisição de clientes e retenção, uma vez que compara-se o custo de aquisição (CAC) com o potencial de retorno de cada cliente.

Total de clientes únicos que realizaram pelo menos uma compra no período selecionado.
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​Este indicador permite acompanhar o crescimento da base de compradores e medir a eficiência das estratégias de aquisição e conversão.

Total de pedidos pagos no período.
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​Um indicador direto do volume operacional, ele reflete a dinâmica do negócio e é fundamental para controle de estoque, projeções logísticas e análise de conversão.
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Média de compras por cliente que comprou duas vezes ou mais no período.
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​Cálculo:
​Frequência = Número total de pedidos ÷ Número de clientes com ≥ 2 pedidos
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É um indicador-chave para avaliar a fidelização da base e o sucesso de ações de retenção. Quanto maior a frequência, mais engajada está a base de clientes.

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Intervalo médio de dias entre compras de um mesmo cliente com duas ou mais compras.

​Cálculo:
​Tempo Médio = Soma dos intervalos entre pedidos ÷ Total de clientes com ≥ 2 pedidos
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Este dado é valioso para definir políticas de remarketing, ações de reativação e entendimento do ciclo de compra.
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Mostra a evolução temporal das vendas e receita ao longo do tempo.
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​Cálculo:
​Agrupamento da Receita e Pedidos com base no período selecionado.
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Fundamental para identificar tendências sazonais, períodos de pico ou queda de vendas, e orientar o planejamento de ações comerciais.

Divide a receita entre clientes que estão comprando pela primeira vez e aqueles que já compraram antes.
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​Cálculo:
​Receita dos pedidos de clientes com 1ª compra no período vs Receita de clientes já existentes.
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​Permite entender se o crescimento da empresa vem da expansão da base ou do fortalecimento da carteira existente.

Análise cruzada que compara volume de vendas com o valor médio de cada pedido.
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​Cálculo - Gráfico com:
​Eixo X = Número de pedidos
​Eixo Y = Ticket Médio

Auxilia na definição de estratégias que buscam equilíbrio entre expansão de volume e aumento de ticket.

Segmenta os clientes em perfis como leais, inativos, em risco ou promissores com base em três critérios:

Cálculo:
Cada cliente recebe um score de 1 a 5 em cada dimensão (quanto maior, melhor), com base na distribuição da base.
Exemplo:

Serve como base estratégica para campanhas direcionadas, segmentação e personalização de ofertas. A matriz é construída atribuindo scores a cada cliente conforme sua posição relativa dentro dessas três dimensões.

Receita Total, Pedidos Totais e Ticket Médio
Métricas fundamentais já descritas na seção Visão Geral.
São fundamentais para uma visão específica das vendas realizadas, permitindo entender os resultados do ponto de vista transacional e sua variação ao longo do tempo.

Total de unidades vendidas (não pedidos).

Essa métrica permite acompanhar o desempenho em volume e comparar com a receita, para analisar o ticket médio por item e a rotatividade do portfólio.
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​Cálculo:
Soma de todos os SKUs vendidos no período.​
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Permite acompanhar sazonalidades e ciclos. Ajuda a visualizar o comportamento das vendas em diferentes recortes temporais.
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Mostra a distribuição da receita conforme a modalidade de pagamento escolhida pelos clientes. Essa informação é importante para entender as preferências de pagamento, riscos de inadimplência e oportunidades de parcerias.
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​Cálculo:
Agrupamento dos pedidos por forma de pagamento (Pix, cartão, boleto etc.) e soma da receita.
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Analisa o número de vezes que cupons foram utilizados e a receita gerada por eles. Essencial para avaliar o sucesso de campanhas promocionais e o impacto nos resultados financeiros.​
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Permite compreender o perfil demográfico dos compradores, ajudando a direcionar campanhas, ofertas e estratégias de comunicação de forma mais certeira.
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Importante para entender a distribuição geográfica das vendas, orientando estratégias logísticas, de marketing regional e expansão de mercado.
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Aponta os produtos mais vendidos por volume ou faturamento. Serve para definir estratégias de sortimento, promoções e priorização de estoque.
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​Cálculo:
Rank das categorias e SKUs com maior número de unidades vendidas ou receita total.
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Classificação de produtos por representatividade na receita. Esta análise é usada para controle de estoque, foco em campanhas e gestão de portfólio.
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​Cálculo:

Pedidos não concluídos após adição ao carrinho. Serve como sinalizador de oportunidades para ações de recuperação e otimização do funil de conversão.
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Total de pedidos com status de cancelado. Uma métrica importante para identificar problemas operacionais, logísticos ou relacionados à experiência de compra.
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Mede a proporção de clientes que voltaram a comprar após a primeira compra. Indicador fundamental para entender a capacidade da marca de fidelizar sua base e manter clientes ativos.
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​Cálculo:
​Taxa de Retenção = Número de clientes com ≥ 2 compras ÷ Total de clientes únicos no período​
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Intervalo entre a primeira e a segunda compra. Esse indicador é importante para definir o timing ideal de ações de reativação e remarketing.​
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Avalia o intervalo médio entre compras realizadas por clientes recorrentes. Ajuda a entender o ciclo de consumo e identificar padrões de recompra.
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Analisa como os clientes estão distribuídos em termos de quantidade de compras e qual o ticket médio desses grupos, identificando oportunidades de crescimento na base de clientes recorrentes.
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​Cálculo:
Agrupamento dos clientes por número de compras + cálculo do ticket médio de cada grupo.
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Percentual de clientes que retornaram em até 30, 60 ou 90 dias após a primeira compra.
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Acompanha grupos de clientes desde a 1ª compra ao longo do tempo, comparando o percentual que retornou em diferentes períodos após a primeira compra. É uma análise poderosa para entender a lealdade da base.

Por exemplo, uma empresa observa vendas consistentes ao longo do ano, mas deseja aprender mais sobre o comportamento individual dos clientes. Para isso, realiza uma análise de coorte dos clientes adquiridos em cada mês e verifica quantos desses clientes fizeram compras nos meses seguintes.
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Mede o impacto direto das campanhas da Martz em termos de receita e volume de pedidos.
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Serve para comprovar o ROI das ações e embasar decisões de investimento em marketing.
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Avalia o percentual de mensagens abertas sobre o total de mensagens enviadas via Martz (considerando APIs Business e Oficial). Um importante termômetro da efetividade da comunicação e aceitação das campanhas.
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​Cálculo:
​Engajamento = Mensagens abertas ÷ Mensagens enviadas
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Identifica quais campanhas foram mais eficazes, permitindo otimização contínua das estratégias.
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Permite visualizar a performance ao longo do tempo.
Ideal para entender sazonalidades, impacto de ações e necessidades de ajuste de calendário promocional.
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Indica todos os clientes cadastrados no sistema (incluindo compradores e leads), servindo como base para medir o potencial da base e ações de marketing.
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São aqueles que realizaram a primeira compra ou se cadastraram sem comprar no período analisado. Essencial para entender o ritmo de aquisição e crescimento da base.​
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Clientes que compraram ao menos uma vez nos últimos 90 dias. Um indicador direto da saúde da base de clientes ativos e engajados.​
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Clientes que não realizaram compras nos últimos 90 dias, representando oportunidades para campanhas de reativação.
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Analisa a variação mensal de clientes ativos e novos, permitindo entender o ritmo de crescimento e engajamento da base ao longo do tempo.
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Mapeia a origem geográfica dos clientes, oferecendo insights para planejamento estratégico, expansão e campanhas regionais.

Esses indicadores ajudam a monitorar a qualidade das informações cadastradas no sistema, impactando diretamente na capacidade de comunicação e compliance da empresa.

Score de 0 a 10 que reflete a completude e qualidade dos dados cadastrais. Um cadastro completo é essencial para campanhas, relacionamento e segurança da operação.