No menu Indicadores, use o seletor de dashboards para escolher a análise e o filtro de período para definir as datas. O botão de olho oculta os valores na tela (útil para apresentações) e o menu de exportação gera o dashboard em PDF ou XLSX. Este artigo explica os dashboards Visão Geral, Análise RFM, Análise de Vendas, Análise de Retenção, Análise de Campanhas e Análise de Clientes. Para Análise de Vendedores, Atribuição, Atendimento e Fluxos, veja Análises de Vendedores, Atribuição, Atendimento e Fluxos em Indicadores.

Valor total faturado pela loja no período selecionado, considerando apenas vendas pagas e já com os descontos aplicados.

Cálculo:
​Receita Geral = Soma de todos os pedidos pagos – Descontos aplicados

Este indicador é crucial porque reflete a capacidade da operação em gerar receita bruta, sendo o principal termômetro para metas comerciais, análises de crescimento e projeções financeiras.

Soma das vendas atribuídas diretamente a ações da plataforma Martz, como recuperação de carrinho, campanhas de giftback ou mensagens automatizadas.

Cálculo:
​Receita Martz = Soma dos pedidos com origem rastreada em ações da Martz

Essa métrica é essencial para comprovar o retorno sobre investimento (ROI) das ações realizadas na plataforma, permitindo medir o impacto direto das estratégias de marketing automatizadas.

Valor médio gasto por pedido.

Cálculo:
​Ticket Médio = Receita Geral ÷ Número de Pedidos

Ele ajuda a entender o comportamento médio de consumo dos clientes, servindo como base para estratégias de aumento de valor por venda, como upsell ou cross-sell.

Estima quanto, em média, um cliente gera de receita ao longo do seu relacionamento com a loja.

Cálculo simplificado:
​LTV = Ticket Médio × Frequência de Compra × Tempo Médio de Retenção (em ciclos de compra)
​(ou alternativamente, Receita total ÷ Número de clientes ativos no período)

Ajuda a planejar investimentos em aquisição de clientes e retenção, uma vez que compara-se o custo de aquisição (CAC) com o potencial de retorno de cada cliente.

Total de clientes únicos que realizaram pelo menos uma compra no período selecionado.

Este indicador permite acompanhar o crescimento da base de compradores e medir a eficiência das estratégias de aquisição e conversão.

Total de pedidos pagos no período.

Um indicador direto do volume operacional, ele reflete a dinâmica do negócio e é fundamental para controle de estoque, projeções logísticas e análise de conversão.

Média de compras por cliente que comprou duas vezes ou mais no período.

Cálculo:
​Frequência = Número total de pedidos ÷ Número de clientes com ≥ 2 pedidos

É um indicador-chave para avaliar a fidelização da base e o sucesso de ações de retenção. Quanto maior a frequência, mais engajada está a base de clientes.

Intervalo médio de dias entre compras de um mesmo cliente com duas ou mais compras.

Cálculo:
​Tempo Médio = Soma dos intervalos entre pedidos ÷ Total de clientes com ≥ 2 pedidos

Este dado é valioso para definir políticas de remarketing, ações de reativação e entendimento do ciclo de compra.

Mostra a evolução temporal das vendas e receita ao longo do tempo.

Cálculo:
​Agrupamento da Receita e Pedidos com base no período selecionado.

Fundamental para identificar tendências sazonais, períodos de pico ou queda de vendas, e orientar o planejamento de ações comerciais.

Divide a receita entre clientes que compraram pela primeira vez no período e aqueles que já haviam comprado antes.

Cálculo:
​Receita dos pedidos de clientes com 1ª compra no período vs Receita de clientes já existentes.

Permite entender se o crescimento da empresa vem da expansão da base ou do fortalecimento da carteira existente.

Análise cruzada que compara volume de vendas com o valor médio de cada pedido.

Auxilia na definição de estratégias que buscam equilíbrio entre expansão de volume e aumento de ticket.

Segmenta os clientes em perfis como leais, inativos, em risco ou promissores com base em três critérios:

Cálculo:
Cada cliente recebe um score de 1 a 5 em cada dimensão (quanto maior, melhor), com base na distribuição da base em quintis. Exemplo: R5 = comprou recentemente; F5 = compra com frequência; M5 = gasta muito.

Veja os segmentos em detalhe em Como funciona o cálculo da matriz RFM?

Receita total, Pedidos totais e Ticket médio
Métricas fundamentais já descritas na seção Visão Geral, com a comparação com o mesmo período anterior.

Total de unidades vendidas (não pedidos). Permite acompanhar o desempenho em volume e comparar com a receita.

Cálculo: soma de todos os SKUs vendidos no período.

Permite acompanhar sazonalidades e ciclos, visualizando o comportamento das vendas em diferentes recortes temporais.

Distribuição da receita conforme a modalidade de pagamento escolhida pelos clientes (Pix, cartão, boleto etc.).

Número de vezes que cupons foram utilizados e a receita gerada por eles.

Permite compreender o perfil demográfico dos compradores, ajudando a direcionar campanhas, ofertas e estratégias de comunicação.

Distribuição geográfica das vendas, orientando estratégias logísticas, de marketing regional e expansão de mercado.

Ranking das categorias e produtos com maior número de unidades vendidas ou receita total.

Classificação de produtos por representatividade na receita:

Quantidade de carrinhos abandonados ao longo do período. Sinaliza oportunidades para ações de recuperação.

Total de pedidos com status de cancelado ao longo do período. Ajuda a identificar problemas operacionais, logísticos ou de experiência de compra.

Razão entre a quantidade de clientes que fizeram 2 ou mais compras e a quantidade de clientes totais no período.

Cálculo:
​Taxa de Retenção = Número de clientes com ≥ 2 compras ÷ Total de clientes únicos no período

Média de dias entre a 1ª e a 2ª compra dos clientes que retornaram. Importante para definir o timing ideal de ações de reativação e remarketing.

Para clientes com 2 ou mais compras, o intervalo médio entre todas as compras do período.

Mostra como a base se distribui em número de compras feitas (1x, 2x, 3x, 4x+) e qual o ticket médio de cada grupo.

Percentual de clientes que fizeram uma segunda compra em até 30, 60 ou 90+ dias após a primeira.

Para cada grupo de clientes que comprou pela primeira vez em um determinado dia, mês ou ano, mostra qual percentual retornou em cada período seguinte. É uma análise poderosa para entender a lealdade da base.

Consolida os resultados de todas as campanhas no período, organizados em grupos:

Receita, Pedidos, Ticket médio, Campanhas, Custo total (soma dos custos de envio por WhatsApp, SMS e e-mail), ROI (receita atribuída ÷ custo), Lucro (receita atribuída menos o custo) e Margem (lucro como porcentagem da receita atribuída), com comparação com o período anterior.

Comparativo por canal, Top campanhas, Tabela completa de campanhas, Volume × Eficiência, Curva ABC (Pareto) das campanhas e Evolução ao longo do período.

Fadiga de audiência (como o engajamento cai conforme o cliente recebe mais mensagens), Análise de bônus e Saúde das mensagens.

Destaques automáticos sobre o desempenho das campanhas no período.

Para o detalhe de uma campanha, veja Como funcionam os indicadores de resultados de campanha?

Quantidade total de clientes cadastrados no período (compradores e leads).

Clientes que realizaram a primeira compra ou que se cadastraram e ainda não fizeram nenhuma compra no período.

Clientes que fizeram pelo menos uma compra nos 90 dias anteriores ao início do período selecionado até o seu final.

Clientes que não compram há 90 dias (a partir da data da última compra) e que não possuem compras no período. Representam oportunidades para campanhas de reativação.

Apresenta, por mês, a quantidade de clientes ativos e novos dentro do período selecionado.

Mostra a origem geográfica dos clientes e como a base se distribui por idade e gênero.

Total de cadastros sem e-mail, sem telefone ou sem documento no período. Ajuda a monitorar a qualidade das informações cadastradas.

Score de 0 a 10 que reflete a completude dos dados cadastrais. Cada dado preenchido soma pontos: Nome (1 ponto), Documento (2 pontos), E-mail (3 pontos) e Telefone (4 pontos).